收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于神经网络集成的洪灾损失快速评估(英文)

刘小生  胡啸  王婷丽  
【摘要】:针对传统洪灾损失评估存在精度低、速度慢等问题,首先提出基于神经网络集成的洪灾损失评估方法技术路线;其次,以鄱阳湖区某县为研究对象,运用层次分析法对影响该研究区域的洪灾损失评估指标进行分析和提取,并对影响因子的权重进行分配;然后,研究神经网络集成模型的个体生成和结论生成的实现方法,并利用C#编程语言和AForge.NET开源框架下的神经网络类库搭建一个能快速构建神经网络集成模型的程序;最后,对该方法进行应用,并将评估结果与实际统计的洪灾损失值进行对比分析,验证该评估方法的可行性,从而为洪灾损失评估提供一种新的方法。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 吴建生;刘丽萍;金龙;;粒子群-神经网络集成学习算法气象预报建模研究[J];热带气象学报;2008年06期
2 吴建生;陈恩红;;基于K近邻非参数回归的神经网络集成降水预测模型[J];计算机应用与软件;2010年07期
3 赵华生;金龙;农吉夫;陈春涛;;降水预报的神经网络集成方法的改进[J];统计与决策;2008年10期
4 吴建生;金龙;;基于非参数回归的神经网络集成降水预报模型[J];计算机工程与设计;2008年17期
5 高领花;苏炳凯;汤剑平;;RBF神经网络集成多个气象数值产品的方法研究[J];浙江大学学报(理学版);2006年02期
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978