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基于多尺度匹配滤波法的视网膜血管分割

张也  张勇德  沙宪政  
【摘要】:视网膜血管功能复杂、形态结构因人而异,易受自身血管性疾病和全身血管性疾病的影响,其准确分割对疾病诊断、身份识别有重大意义。该研究针对视网膜血管尺度不均等问题创新性地提出了一种多尺度匹配滤波算法,在传统的单一尺度的高斯匹配滤波基础上,分别采用大小两个尺度的高斯匹配滤波器增强灰度图像,再使用二维最大熵阈值分割算法对叠加后图像进行二值化处理。该算法在DRIVE数据库中测试,灵敏度、特异性、准确度分别为0.803、0.959、0.981。与传统算法比,该算法灵敏度高、运行速度快、分割结果细节丰富。

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