Elman网络在短期负荷预测中的应用

【摘要】：文章介绍的Elman神经网络的短期负荷预测模型,具有模型简单、运算效率高的特点,并具有较好的全局最优性能,从而很好地克服了传统BP算法容易陷入局部极小点的缺陷。文章还比较了Elman网络和BP网络结构的建模效果。通过仿真实验证明了Elman神经网络具有动态特性好、逼近速度快、精度高等特点,是一种实用、可靠的负荷预测方法。

下载App查看全文

下载全文更多同类文献个人查重>>智能排版>>

PDF全文下载

CAJ全文下载

(如何获取全文？欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式

	【相似文献】
	【相似文献】

中国期刊全文数据库

前20条

1	杨晨;石宝军;;BP神经网络和Elman神经网络在模拟电路故障诊断中的应用[J];电脑知识与技术;2011年17期
2	代小红;王光利;;L-M优化BP算法在短期负荷预测中的应用[J];计算机科学;2011年07期
3	李敏;傅攀;;EMD和Elman神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用[J];四川兵工学报;2011年08期
4	陈金赛;张新波;;基于改进BP人工神经网络的电力负荷预测[J];杭州电子科技大学学报;2011年04期
5	任杰;姬颖;;试论工业电气自动化及其在工作的实践[J];科技致富向导;2011年23期
6	岳增慧;王娟;郑春厚;;基于共链分析的高校图书馆网络结构研究[J];图书情报工作;2011年09期
7	缪海君;吴学飞;;赣南医学院校园网网络结构的设计[J];科技致富向导;2011年20期
8	李先妹;;数字化变电站网络通信技术的研究[J];陕西电力;2011年06期
9	周彤;;云南普渡河鲁基厂梯级集控中心监控系统设计[J];水电站机电技术;2011年03期
10	敬果;;阴极保护GPRS远程监测系统在工厂中的应用[J];数字技术与应用;2011年07期
11	胡海广;王勇军;;DCS系统在流化床锅炉中的应用[J];中国科技信息;2011年18期
12	李香萍;赵秀海;;本地交换网管集中监控操作维护系统研究[J];中国产业;2011年04期
13	周根来;;水处理岛总线控制方案的探讨[J];石油化工自动化;2011年02期
14	张建奎;钱勐韬;钱传根;;中小型城市无线网络结构分析与优化[J];江苏通信;2011年03期
15	刘乐章;;移动运营商营业厅接入网络改造方案设计[J];信息与电脑(理论版);2011年06期
16	徐勐;吴建辉;张萌;;一种用于WiMAX系统中LDPC译码器的改进型Benes网络结构(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2011年02期
17	谢霆;;一个筛选GSM网络中高干扰小区的方法[J];电子世界;2011年08期
18	李平;申艳秋;王雪;;Femtocell技术及网络结构分析[J];黑龙江科技信息;2011年16期
19	李杨;陆贵强;郑学伟;;基于ORACLE的炼钢厂能耗综合优化系统信息平台的架构的选择及建立[J];数字技术与应用;2011年07期
20	邓建良;王景;胡松华;郭建丁;;无线Mesh网络结构的拓扑控制策略[J];无线电通信技术;2011年04期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
2	盛琼;顾泽;骆丽楠;;基于实时气象要素的湖州短期负荷预测研究[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年
3	邢晓哲;刘玉良;丁旭元;;考虑端点效应的经验模态分解在短期负荷预测中的应用[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
4	刘念;徐成华;;利用RBF对农村低压台区进行短期负荷预测[A];新世纪新机遇新挑战——知识创新和高新技术产业发展（上册）[C];2001年
5	杜欣慧;张岭;毕艳华;;采用自适应神经网络进行短期负荷预测[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集（下册）[C];2004年
6	卢小芬;林志超;方瑞明;;基于组合式支持向量机的电力系统短期负荷预测方法[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）[C];2008年
7	田晓;颜勇;孔凡坊;顾德英;;新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年
8	孟令启;张洛明;韩丽丽;马金亮;黄其柏;;基于MATLAB的Elman神经网络在中厚板轧机宽展预测中的应用[A];第二届中国CAE工程分析技术年会论文集[C];2006年
9	李婷;徐搏;刘青山;刘俊男;辛鹏;;基于EMD与SVM及GA相结合的短期负荷预测[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
10	郭恒;罗可;唐贤瑛;;基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
2	张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
3	程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
4	杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
5	时小虎;Elman神经网络与进化算法的若干理论研究及应用[D];吉林大学;2006年
6	雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
7	卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
8	王丽敏;计算智能改进方法及其在金融与环境领域中的应用[D];吉林大学;2007年
9	杨尚东;发电商市场预测与竞价决策优化新方法研究[D];华北电力大学（北京）;2007年
10	孙春顺;风力发电系统运行与控制方法研究[D];湖南大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年
2	刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
3	冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
4	杨晓晶;基于EMD和高斯过程回归组合模型的短期电力负荷预测方法研究[D];昆明理工大学;2010年
5	刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学（北京）;2011年
6	赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力（北京）大学;2002年
7	李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
8	李琳娜;配电GIS中的短期负荷预测的研究与实现[D];华中科技大学;2010年
9	陈晨;基于WNN神经网络的短期负荷预测[D];西安理工大学;2010年
10	白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	通讯员池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年
2	张树斌范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
3	王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
4	美国冠远科技股份有限公司郭少军;IP电话技术及其网络结构介绍（未完待续）[N];通信产业报;2001年
5	美国冠远科技股份有限公司郭少军;IP电话技术及其网络结构介绍[N];通信产业报;2001年
6	通讯员池长斌;宁夏电网短期负荷预测西北第一[N];中国电力报;2011年
7	夏晖;重庆通信业全力做好网络结构优化[N];人民邮电;2005年
8	本报记者李连存;加快网络建设完善网络结构[N];中国电力报;2000年
9	;理顺网络结构减轻网管负担[N];中国计算机报;2001年
10	本报记者木子;超市也能建网站[N];中国计算机报;2000年

	快捷付款方式		订购知网充值卡	订购热线	帮助中心
	微信支付支付宝银行卡	知网卡在线购卡更多>>	免费送卡上门银行汇款购卡邮局汇款购卡	400-819-9993 010-62982499 010-62783978	常见问题在线咨询阅读器下载	充值中心知网卡新手指南