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基于MIV和GA优化Elman神经网络的春节负荷预测

刘子良  徐群  李家辉  陈琛  李峰  安树怀  王雨  韩晓燕  李军  杨继超  
【摘要】:春节作为中国的传统节日,群众集中返乡造成部分配变台区发生重过载现象,严重影响供电可靠性。精准的负荷预测可以帮助公司高效地开展春节保供电工作,确保节日期间居民用电平稳有序。文章对青岛市某一配变春节期间负荷特性进行分析,通过应用平均影响值进行输入变量的筛选,运用遗传算法对Elman神经网络初始阈值和权重进行优化,结合配变的额定参数,预测春节期间是否重载或过载。算理分析表明,该方法预测精度高,在工程应用中具备可行性。

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