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基于神经网络的PID控制器在PCS7上的设计与应用

张蕾  吴重光  
【摘要】:针对具有时变性、大时滞和参数变化范围广等特点的非线性被控对象,本文提出了一种基于BP算法的PID控制器,并通过西门子过程控制系统(PCS7)系统软件中的SCL语言编写实现了神经网络参数优化模块。通过对锅炉过热蒸汽压力的控制实验,验证了基于神经网络的PID控制器的效果。结果表明,基于神经网络的PID控制器的控制效果良好,能够满足锅炉变工况运行的需求。

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