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基于支持向量机的回归应用研究

毛伟

【摘要】：本文通过-支持向量机进行非线性回归的实例研究,通过交叉验证确定最优系数。结果在大部分的数据点,都取得了良好的效果。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	姬翔;王安文;;一种基于SVM和相关性的基因选择方法[J];计算机应用与软件;2007年06期
2	王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
3	周欣;吴瑛;张弛;;基于高阶累积量和支持向量机的信号调制分类[J];信息工程大学学报;2009年04期
4	刘峰;龚健雅;;一种基于多特征的高光谱遥感图像分类方法[J];地理与地理信息科学;2009年03期
5	宁朝;基于SVM技术的英文字符识别方法[J];大众科技;2005年08期
6	王清翔;仲婷;潘金贵;;基于SVM的日文网页分类[J];广西师范大学学报(自然科学版);2007年02期
7	赵书河,冯学智,都金康,林广发;基于支持向量机的SPIN-2影像与SPOT-4多光谱影像融合研究[J];遥感学报;2003年05期
8	张键;于忠党;栾海滢;;基于SVM的教师评价系统研究[J];教育信息化;2006年03期
9	薄丽玲;;基于SVM的数字图像水印检测算法设计[J];科技情报开发与经济;2007年33期
10	黄秀丽;王蔚;;SVM在非平衡数据集中的应用[J];计算机技术与发展;2009年06期
11	刘晓亮;丁世飞;朱红;张力文;;SVM用于文本分类的适用性[J];计算机工程与科学;2010年06期
12	任俊旭;;基于SVM的企业信息化能力成熟度测度模型研究[J];商业文化(下半月);2011年04期
13	吴春辉;陈洪生;;基于内容的音频分类技术综述[J];现代计算机(专业版);2011年05期
14	王双亭;艾泽天;都伟冰;康敏;;基于SVM不同核函数的多源遥感影像分类研究[J];河南理工大学学报(自然科学版);2011年03期
15	王亮申,欧宗瑛,苏铁明,杨鑫华,曾好平;利用SVM和灰度基元共生矩阵进行图像数据库检索[J];大连理工大学学报;2003年04期
16	业宁,孙瑞祥,董逸生;MLSVM4——一种多乘子协同优化的SVM快速学习算法[J];计算机研究与发展;2005年09期
17	周珂;彭宏;胡劲松;;支持向量机在心电图分类诊断中的应用[J];微计算机信息;2006年09期
18	游智;李战怀;张阳;;基于字符串核的免分词中文文本分类方法[J];计算机工程与应用;2006年26期
19	朱艳辉;王平;周咏梅;;一种基于Agent的中文Web信息自动检索系统(英文)[J];微电子学与计算机;2006年S1期
20	王明高;王琰;;基于小波提取特征的SVM目标识别[J];沈阳理工大学学报;2006年05期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	;A Tool Wear Predictive Model Based on SVM[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
2	周广春;潘登;;面外均布荷载作用下砌体墙板破坏模式特征值提取的SVM方法[A];工程设计与计算机技术：第十五届全国工程设计计算机应用学术会议论文集[C];2010年
3	;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4	司爱威;冯辅周;江鹏程;饶国强;王建;;基于可变风险SVM模型的故障识别方法研究[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集（2011）上册[C];2011年
5	王红伟;董慧;;一种提高SVM分类精度的调制信号识别方法[A];2010年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2010年
6	;Improved Particle Swarm Optimized SVM for Short-term Traffic Flow Predication[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7	宋鑫颖;周志逵;;一种基于SVM的主动学习文本分类方法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2006年
8	邵杰;叶宁;容亦夏;;基于SVM的多波束测深数据滤波[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9	于湘涛;周峰;张兰;魏超;;基于SVM和田口方法的石英挠性加速度计健壮性设计[A];质量——持续发展的源动力：中国质量学术与创新论坛论文集（下）[C];2010年
10	;Adaptive Control of Nonlinear System Based on SVM Online Algorithm[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
2	申丰山;样例权重估计及在此基础上的SVM[D];西安电子科技大学;2011年
3	宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
4	张婧;基于SVM的肺结节自动识别方法研究[D];华南理工大学;2011年
5	龙艳花;基于SVM的话者确认关键技术研究[D];中国科学技术大学;2011年
6	包鑫;稳健回归技术及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2010年
7	许敏强;基于话者统计特征和SVM的文本无关话者确认研究[D];中国科学技术大学;2011年
8	罗林开;支持向量机的核选择[D];厦门大学;2007年
9	曹志坤;制冷陈列柜性能仿真SVM方法的研究及应用[D];上海交通大学;2010年
10	王金林;基于混沌时间序列和SVM的入侵检测系统研究[D];天津大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	姚玉;基于GA-SVM算法的细胞色素酶P450突变预测[D];上海交通大学;2011年
2	秦攀攀;基于最小二乘支持向量机方法的复杂人机系统操作员功能状态建模与预测[D];华东理工大学;2011年
3	严会霞;基于SVM的眼动轨迹解读思维状态的研究[D];太原理工大学;2010年
4	吴迪;基于SVM分类器的分步定位算法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
5	杨焕;基于Basic-N-Units特征的SVM方法预测MicroRNA[D];吉林大学;2010年
6	曾玉祥;盲抽取与SVM方法在地球化学异常下限提取中的应用[D];成都理工大学;2010年
7	曹云生;基于支持向量机（SVM）的森林生态系统健康评价及预警[D];河北农业大学;2011年
8	付婷婷;基于SVM的~（31）P磁共振波谱肝癌诊断[D];山东轻工业学院;2010年
9	张汉女;基于SVM的海岸线提取方法研究[D];东北师范大学;2010年
10	陈燃燃;基于SVM算法的web分类研究与实现[D];北京邮电大学;2010年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	郭涛;利用SVM虚拟化技术实现容灾[N];中国计算机报;2008年
2	记者　张若斌;央行“峰会”学术味甚浓[N];上海金融报;2006年
3	林永生;经济学,在科学和艺术之间摇摆[N];中国经济时报;2006年
4	国能科诺赛仕企业数据挖掘实验室赵纪元;挖掘数据中的“宝藏”[N];中国计算机报;2001年
5	本报特约记者孙现富记者付毅飞;贺军科：赤诚铸就航天魂[N];科技日报;2003年
6	北京浩瑞恒业科技发展有限公司;系统分析与设计技术（四）[N];电脑商报;2003年
7	本报记者韩露;乱军之中智者胜[N];证券时报;2000年
8	海勤;公交电视跻身奥运传媒三甲[N];中国现代企业报;2008年
9	高永珍张琳琳;为信贷业务加一把“保险锁”[N];中国邮政报;2008年
10	靳斌;用心发现市场无处不在[N];中国邮政报;2008年

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