GALAD模型在中国肝癌人群中的诊断价值研究

【摘要】：目的 探讨GALAD模型在我国原发性肝细胞癌(HCC)诊断中的价值。方法 选取2019年11月—2021年10月在本院诊断为HCC患者217例,以及同期本院诊断为良性肝脏疾病(BLD)患者210例为BLD组,同期本院体检中心进行健康体检的健康者220例为对照组。检测所有研究对象AFP、AFP-L3、DCP水平,采用ROC曲线分析单个血清标志物及GALAD模型对HCC的诊断效能,并采用Hosmer-Lemeshow统计方法进行拟合优度验证。结果 GALAD模型诊断HCC的ROC曲线下面积为0. 940,高于单个血清标志物;当GALAD模型截断值为1. 71时,GALAD模型诊断HCC的灵敏度和特异度分别为88. 07%和81. 12%。拟合优度GALAD模型显示具有较好的校准能力(χ2=14. 23,P0. 05)。结论 GALAD模型在中国人群中用于HCC的诊断效能优于AFP、AFP-L3、DCP,对中国HCC人群具有较好的诊断价值。