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柴油机振动信号的四阶盲识别分析研究

黄朝明  于洪亮  武起立  
【摘要】:针对柴油机振动信号特征参数的识别提取比较困难的问题,运用四阶盲识别(FOBI)的方法进行分析研究。把基于FOBI算法的盲源分离方法引入到柴油机振动信号的处理中,建立仿真模型对该算法进行验证,并对一组采用北京东方所振动测试仪器在柴油机上实测的振动信号进行分离实验。结果表明不同特征的振动信号可以被分离,且最大限度地保留了源振动信号的信息。该算法可以作为柴油机振动信号的预处理方法。

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