应用乘积季节模型预测狂犬病的发病趋势

【摘要】：目的探讨应用乘积季节模型模型进行狂犬病发病率预测的可行性,为降低狂犬病发病率提供理论依据。方法收集全国2004-2009年狂犬病发病率数据。采用差分方法对序列资料进行平稳化,进行定阶,建立2010年全国狂犬病发病率预测模型,并对预测结果进行分析和评价。结果乘积季节模型拟合结果较理想,很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,预测2010年各月发病率较2009年有所下降。结论用乘积季节模型对狂犬病发病率数据拟合较为满意,预测效果良好,可为进一步制定预防策略措施提供依据。