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基于SEER数据库构建的甲状腺微小乳头状癌颈淋巴结转移预测模型的术前应用价值

张俐娜  凌煜玮  李开富  赵烨  赵菁  杨敬春  冷振鹏  康骅  
【摘要】:目的分析甲状腺微小乳头状癌(papillary thyroid microcarcinoma,PTMC)患者颈部淋巴结转移的潜在预测因素并构建预测模型。方法回顾性分析SEER数据库中2004–2015年期间诊断为PTMC并行手术治疗的患者,以及2019–2020年期间首都医科大学宣武医院甲状腺乳腺疾病诊疗中心收治的PTMC患者的临床病理资料。将SEER数据库的记录按7∶3分为训练集和内部验证集,以首都医科大学宣武医院患者数据作为外部验证集。验证集中,利用非条件logistic回归和Lasso回归分析PTMC患者淋巴结转移的影响因素,构建列线图并采用内部验证集和外部验证集分别进行内部验证和外部验证。再根据术前超声影像特征进行间接评估,探讨术前超声影像特征预测颈部淋巴结转移的可行性与可靠性。结果多因素非条件logistic回归分析结果表明,男性、年龄55岁、肿瘤最大径、多灶肿瘤、肿瘤被膜侵犯和腺体外侵犯均为PTMC患者颈部淋巴结转移的潜在危险因素(P0.001),以此5项因素构建的列线图的C指数为0.722。不管是在训练集、内部验证集,还是在外部验证集中,该列线图模型的预测结果与实际情况均具有较好的一致性。基于超声影像特征的风险评分预测PTMC患者颈部淋巴结转移的ROC曲线下面积(AUC)值为0.701 [95%CI为(0.637 4,0.765 6)],与基于病理特征的风险评分具有较高的一致性(κ=0.607,P0.001)。结论本研究构建的列线图模型对PTMC患者的颈部淋巴结转移具有较好的预测效应,利用术前超声影像间接评估结果与基于病理特征评分具有较好的一致性。

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