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多模态融合的高分遥感图像语义分割方法

李万琦  李克俭  陈少波  
【摘要】:俯拍图像固有的对高度信息不敏感或缺乏,导致传统模型提取的特征缺乏景深信息.为解决此问题,提出一种将数值地表模型(Digital Surface Model, DSM)与RGB信息相结合的多模态融合模型SEU-Net(Squeeze and Excitation U-Net),该模型使用SE模块将DSM图像的空间信息编码为权重加至对应的RGB图像的特征图通道上,以获得更具判别性的特征,并以端到端的方式输出分割图片.提出的模型在ISPRS遥感图像分割数据集上进行了实验验证,取得了88.8%的分割精度;对高度信息敏感的目标,分割效果提升明显.

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