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不同分类方法在竹林遥感信息识别中的应用

官凤英  范少辉  郜燕芳  肖复明  蔡华利  
【摘要】:应用遥感技术开展竹资源监测与调查,能快速、高效地为竹资源的科学管理和高效利用提供基础数据支撑。利用福建省顺昌县TM影像,采用最大似然法、子像元分类和光谱特征分类3种方法进行竹林信息提取研究。结果表明:子像元分类总体精度最高为77.33%,基于光谱特征分类和最大似然法的总体精度分别为76.50%、76.17%;3种分类方法的Kappa系数分别为72.8%、71.8%、71.4%;与顺昌县2007年森林资源二类清查竹林面积进行比较,光谱特征分类法精度最高为95.68%,最大似然法和子像元分类法的精度分别为93.41%、92.97%。

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