收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于ENVISAT ASAR数据的高山松林蓄积量估测模型研究

李毅  徐天蜀  王晓宁  
【摘要】:以香格里拉县南部为研究区,利用ENVISAT ASAR双极化数据,基于数理统计方法对该地区的高山松林蓄积量估测模型进行研究。首先分析HH,HV,HV/HH值与高山松林样地蓄积量之间的相关性,结果为HV极化数据与蓄积量相关性最高;然后建立简单线性模型、指数模型以及加入地理因子的多元线性模型与非线性模型,得出指数模型为最优模型;利用独立的检验样本对最优模型进行精度评价,预测值与实测值基本相符合,平均相对误差为14.41%。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 高帅;牛铮;;热带人工林SAR散射组成及对遥感估测叶面积指数的影响[J];地球科学进展;2008年09期
2 朱海珍;岳德鹏;李增元;庞勇;;ENVISAT ASAR数据森林分类研究综述[J];农业网络信息;2006年04期
3 宋茜;范文义;;大兴安岭植被生物量的ALOS PALSAR估算[J];应用生态学报;2011年02期
4 杨永恬;李增元;陈尔学;凌飞龙;;基于ALOS PALSAR双极化模式数据的森林覆盖识别方法研究[J];安徽农业科学;2010年18期
5 王长委;林观土;胡月明;周永东;沈德才;墙强;;基于遥感技术的林地枯落物持水量研究[J];广东农业科学;2011年04期
6 陈尔学;合成孔径雷达森林生物量估测研究进展[J];世界林业研究;1999年06期
7 张慧芳;张晓丽;黄瑜;;遥感技术支持下的森林生物量研究进展[J];世界林业研究;2007年04期
8 马俊红;张永福;汪华;;森林蓄积量遥感估测的研究进展[J];内蒙古林业调查设计;2008年02期
9 周记超;林辉;;森林蓄积量遥感估测研究的现状及展望[J];四川林勘设计;2009年04期
10 ;[J];;年期
11 ;[J];;年期
12 ;[J];;年期
13 ;[J];;年期
14 ;[J];;年期
15 ;[J];;年期
16 ;[J];;年期
17 ;[J];;年期
18 ;[J];;年期
19 ;[J];;年期
20 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张王菲;徐天蜀;姬永杰;;森林生物物理参数SAR信号响应研究[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王臣立;雷达与光学遥感结合在森林净初级生产力研究中应用[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 魏茉;基于热带雨林的星载极化SAR定标方案研究[D];中国科学院研究生院(空间科学与应用研究中心);2007年
2 朱海珍;多时相ENVISAT ASAR数据森林制图及参数反演研究[D];北京林业大学;2006年
3 宋茜;森林生物量微波遥感估测模型[D];东北林业大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978