收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于BP神经网络的计量器具信息编码识别

董华  杨世元  苏海涛  窦仁鹏  
【摘要】:根据国家工作计量器具命名与分类代码规范,结合企业实际,选用5层信息混合字符编码方法,形成丰富的质量信息载体;采用CCD传感器接收图像信息、BP神经网络识别的方法,实现计量器具信息自动与人工双重识别功能;结合具体案例进行训练与测试,获得较好的识别精度。

知网文化
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978