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基于线谱和DEMON谱的水声目标分类

陈雪峰  张中戈  黄斌  
【摘要】:为提高水声目标分类准确率,提出了一种基于线谱和DEMON谱的水声目标分类方法。首先,利用线谱提取技术提取目标辐射噪声功率谱的线谱分布特征;然后,利用DEMON谱处理技术提取目标的轴频特征和螺旋桨桨叶数特征;最后,利用BP神经网络技术设计了水声目标分类器,并使用水面和水下2类水声目标的海上实测数据进行了试验验证。试验结果表明,该方法分类准确率较高,特征量物理意义明显,具有工程实用价值。

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