收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于机器视觉的太阳能电池颜色自动分选研究

周奇  孙智权  赵不贿  陶鹤鸣  
【摘要】:针对硅晶太阳能电池颜色差异,首先设计了一套颜色分选方案,构建了图像采集与自动化单元;并提出了基于彩色机器视觉原理的颜色分选方法,通过对图像分块直方图的计算与比较建立颜色样本库与待检测目标之间的相似关系,并以此作为颜色分选的依据。最后将以往计算整体灰度直方图差异来进行颜色分选的方法相比较,证明了所提方法能够克服色差对分选结果的影响。实验证明,所提方法在配合系统工作中具有足够的快速性、准确性和稳定性,能够满足实际生产需求。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前11条
1 刘学山;;基于机器视觉的全自动电池检测系统的研究[J];微型机与应用;2009年23期
2 欧习洋;侯兴哲;周孔均;郑可;吴华;梁艳阳;;基于机器视觉的智能电表识别与精确定位技术研究[J];微计算机信息;2012年10期
3 李睿;耿璐;程武山;;基于机器视觉的螺母定位系统[J];机床与液压;2013年23期
4 孙海杰;林俊强;李铮涛;李涛;欧阳高飞;;基于彩色机器视觉的多晶硅太阳能电池颜色分选技术研究[J];制造业自动化;2012年21期
5 居玲;;基于机器视觉的太阳能电池片位置误差检测[J];机械制造与自动化;2012年05期
6 徐红霞;郑龙;王厅列;赵晓东;李方洲;;基于机器视觉的色环电阻阻值测量[J];中国科技信息;2009年24期
7 吴杰;;基于机器视觉的电线绝缘厚度自动测量设备的研究[J];中国新技术新产品;2010年05期
8 马飞;刑立国;程荣花;鲁书喜;;基于机器视觉的挤包型电缆表层色斑点检测[J];平顶山学院学报;2013年02期
9 陈向伟;肖冰;高强;;基于机器视觉的电容器铝壳端面缺陷检测[J];制造技术与机床;2013年12期
10 ;肖特和MORITEX推出LED照明产品系列Compa Vis——专为中国市场量身打造的新品牌机器视觉产品[J];现代显示;2012年11期
11 徐晓峰;;基于机器视觉的电机换向器参数检测系统设计[J];制造技术与机床;2014年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 叶逸凡;同步辐射谱学技术在能源科学中的应用:聚合物太阳能电池和锂硫电池中的表界面研究[D];中国科学技术大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李鹏伟;钙钛矿型太阳能电池的稳定性及大面积制备的研究[D];郑州大学;2017年
2 刘永强;二氧化钛微球基太阳能电池的制备及性能优化[D];郑州大学;2017年
3 王毅乐;高吸收效率太阳能电池陷光机制和光学特性研究[D];郑州大学;2017年
4 陈昕然;基于机器视觉的电力仪表自动检定系统研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
5 李高磊;基于机器视觉的无人机电力巡线技术研究[D];安徽理工大学;2016年
6 陈观应;基于机器视觉的干电池缺陷并行检测方法研究[D];广东工业大学;2016年
7 李桥;基于机器视觉的太阳能电池外观检测技术研究[D];苏州大学;2016年
8 卞桂平;基于机器视觉的电容器表面缺陷检测系统的研究与开发[D];江苏科技大学;2016年
9 褚乐添;基于视觉的LED照明产品的自动装配[D];上海交通大学;2015年
10 张晓涛;基于机器视觉的电器安全性能测试功能扩充及测试平台[D];广东工业大学;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978