间歇蒸煮过程的分层多目标优化
【摘要】：对制浆生产间歇蒸煮过程进行了详细分析 ,建立了包括环境污染为目标函数的多目标分层规划数学模型 ;将传统分层多目标优化的方法和遗传算法相结合 ,提出了一种新的多目标优化方法。遗传算法中综合了并列选择和小生境方法 ,采用了浮点编码和算术交叉操作 ,应用罚函数法将有约束优化问题转化成无约束优化问题。应用实际间歇蒸煮过程数据的优化仿真结果表明 ,该方法可以在保证纸浆质量的前提下 ,减少排放废液中碱的含量 ,降低生产成本 ,达到清洁生产的目的。
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