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Log-binomial回归在社区干预效果评价中的应用

高文龙  刘小宁  颜虹  
【摘要】:目的介绍利用log-binomial回归评价社区干预效果的原理与方法。方法通过在log-binomial模型中增加干预变量和时间变量的交互项,获得相对率比(RRR)的估计值,来进行社区干预效果评价,并以实例进行分析。结果通过"儿童关爱"干预措施对婴幼儿腹泻患病率影响的实例分析了在有无协变量的log-binomial回归在社区干预效果评价中的应用效果,并与Poisson回归模型做了相应的比较。调整混杂因子后的log-binomial回归模型是在控制了个体因素后对干预效应的有效估计,因此,评价的结果更为可靠。结论 log-binomial回归模型是社区干预研究的一种有效方法。

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