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缺失数据的多重估算

冯志兰  刘桂芬  刘力生  郝建生  
【摘要】:目的探讨多重估算方法在缺失数据分析中的应用。方法利用Bayesian理论与MCMC方法,在NORM软件中模拟得到m个完整数据集。结果对m个重复测量数据集用SAS软件分析,合并m个分析结果可见,由NORM软件合并数据集的标准差比缺失数据集更稳定。结论多重估算法既能反映缺失数据的不确定性,又可充分利用资料信息,对模型估计结果更可信。

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1 刘桂芬,冯志兰;缺失数据多重估算NORM软件应用[J];数理医药学杂志;2005年03期
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