收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于卷积神经网络的铁路桥梁高强螺栓缺失图像识别方法

赵欣欣  钱胜胜  刘晓光  
【摘要】:为及时发现铁路桥梁高强螺栓偶发的延迟断裂并补充新螺栓,降低铁路桥梁连接失效风险,开展基于卷积神经网络的桥梁高强螺栓缺失图像识别方法研究。该识别方法的主网络由5个卷积层、5个最大值池化层和2个全连接层的卷积神经网络组成。提出在主网络上附加通道和空间混合注意力子网络,分别对不同输入图像的高层不同通道语义特征和不同区域赋予不同权重,提高图像的特征和区域敏感性,进而提高网络的识别准确率。通过随机裁剪、翻转、颜色变化、仿射变换增强和数据均衡操作,增加训练数据的多样性和改善数据的不平衡性。基于真实场景螺栓缺失场景识别结果表明,识别方法的准确率达到94.9%,比常见识别方法提高了4.9%。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 赵欣欣;钱胜胜;刘晓光;;基于卷积神经网络的铁路桥梁高强螺栓缺失图像识别方法[J];中国铁道科学;2018年04期
2 王恩惠;高强螺栓腐蚀情况的调查[J];铁道建筑;1982年11期
3 林维安;受拉、剪的高强螺栓连接计算方法的研讨[J];福州大学学报(自然科学版);1990年01期
4 胡匡璋,胡文;徐浦大桥高强螺栓连接质量保证[J];钢结构;1999年03期
5 屈国;;高强螺栓在大辽河特大桥应用[J];辽宁省交通高等专科学校学报;2010年03期
6 吴福生;南浦大桥主桥结合梁高强螺栓施工[J];桥梁建设;1992年03期
7 傅明,彭玉旭;一种基于分形与神经网络的汽车车型图像识别法[J];湖南交通科技;2001年01期
8 初秀民,王荣本;基于神经网络的沥青路面破损图像识别研究[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2004年03期
9 初秀民,王荣本,储江伟,王超;基于不变矩特征的沥青路面破损图像识别[J];吉林大学学报(工学版);2003年01期
10 宁凯;李海瑞;柳莹;;高强螺栓施工质量管控二维码技术的研究与应用[J];公路;2018年05期
11 关亮;;浅谈某斜拉桥钢桁梁拼装高强螺栓施工质量控制要点[J];中国标准化;2017年04期
12 吴耀伟,刘振武,王炎孝;用超声测量栓焊梁高强螺栓预拉力[J];铁道建筑;1991年06期
13 罗欢;张凤;李麒;宋瑞源;陈鑫凯;陈泊宇;;基于图像识别的大型停车场寻车系统[J];软件;2017年11期
14 邱圆圆;;高强螺栓扭矩系数的影响因素及施拧质量控制[J];江西建材;2014年19期
15 张德莹;王慧佳;李运生;;摩擦型高强螺栓传力性能及缺失的非线性分析[J];广西大学学报(自然科学版);2015年01期
16 王贺兵;;郑焦城际铁路黄河桥钢梁高强度螺栓施拧质量控制[J];科技信息;2014年07期
17 卢金山;;高强螺栓在强台风区钢桁梁拱桥中的应用研究[J];交通世界;2018年09期
18 邓烜堃;万良;丁红卫;辛壮;;基于深度学习的交通流量预测研究[J];计算机工程与应用;年期
19 张军;胡震波;朱新山;王远强;;社会情感算法优化神经网络的短时交通流预测[J];传感器与微系统;2017年10期
20 杨国平,刘创,刘忠,丁问司;神经网络在公路工程质量检测中的应用[J];长沙交通学院学报;2001年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 高慧;赵建玉;贾磊;;基于前向型神经网络的短时交通流预测研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
2 孙文飞;杨庆芳;;基于广义神经网络的公交车行程时间预测方法[A];公交优先与缓堵对策——中国城市交通规划2012年年会暨第26次学术研讨会论文集[C];2012年
3 淳庆;邱洪兴;;基于神经网络方法的钢桁梁桥损伤定位研究[A];第14届全国结构工程学术会议论文集(第三册)[C];2005年
4 吴坚;陈宁;;基于SARBF神经网络拟合的交通流量残缺信息修补方法研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 包龙生;张乐;于玲;曹鑫;;基于BP神经网络对大跨径预应力连续梁桥标高偏差预测分析[A];第22届全国结构工程学术会议论文集第Ⅰ册[C];2013年
6 韩宝睿;邵光辉;马健霄;;基于BP神经网络的公交停靠站的排队状态预测[A];第一届中国智能交通年会论文集[C];2005年
7 李铁夫;周孝贤;;我国常用铁路桥梁的结构可靠性评估[A];工程结构可靠性——中国土木工程学会桥梁及结构工程学会第七届学术会议论文集[C];1987年
8 王正勤;刘富强;;基于优化BP神经网络的车型识别技术在智能交通系统中的应用[A];第一届中国智能交通年会论文集[C];2005年
9 陈建峰;戴胜勇;罗伟元;;拉林铁路桥梁建设对雅鲁藏布江的影响分析[A];“川藏铁路建设的挑战与对策”2016学术交流会论文集[C];2016年
10 安然;王辉麟;王楠;;铁路桥梁安全监测系统研究与应用[A];2014第九届中国智能交通年会大会论文集[C];2014年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 沈晴;面向交通拥堵预测大数据的神经网络群组快速学习[D];北京科技大学;2017年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋鑫萍;基于视频图像识别的村镇智能交通灯设计[D];山东农业大学;2018年
2 李梦骁;交通标志检测与识别技术的研究与应用[D];北京邮电大学;2018年
3 王春安;Hadoop环境下基于神经网络的交通流预测方法研究[D];北京交通大学;2017年
4 宁海博;基于ABC-BP神经网络引航量预测研究[D];大连海事大学;2017年
5 孔德镨;基于BP神经网络法的岩质边坡稳定性评价[D];南昌航空大学;2017年
6 赵振兴;基于深度学习的车牌识别技术研究[D];青岛科技大学;2017年
7 刘瑞;基于人工蜂群算法和神经网络的交通流量预测研究[D];青岛理工大学;2018年
8 林钢;基于数据挖掘的前向型神经网络在交通流时序预测中的应用[D];东南大学;2004年
9 王沥;基于改进神经网络的短时交通流预测研究[D];电子科技大学;2012年
10 葛林瑞;基于神经网络的拱桥结构损伤识别[D];西南交通大学;2008年
中国重要报纸全文数据库 前4条
1 通讯员 张静 记者 刘志伟;14.5万颗高强螺栓锚住世界首座重载铁路三塔斜拉桥[N];科技日报;2017年
2 记者 张兆军通讯员 郑原驰;图像识别混合交通控制系统问世[N];科技日报;2008年
3 ;聚焦铁路桥梁创新攻关[N];人民铁道;2017年
4 本报记者 王丙臣;铁路桥梁“美容师”[N];人民铁道;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978