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输电导线图像目标识别方法

孙凤杰  杨镇澴  李媛媛  范杰清  
【摘要】:为了准确识别出背景复杂、对比度低时的输电导线目标,在对图像进行全变分模型去噪的基础上,提出一种基于模拟退火微粒群算法的2维最大类间方差法进行图像分割,然后采用改进的Freeman链码表示法进行输电导线目标提取,并应用基于最小二乘法的直线拟合法复原输电导线的基本骨架中的缺失部分。实验结果表明:基于模拟退火微粒群算法的2维最大类间方差法具有较好的分割效果,且在最佳分割阈值的搜索中有着较好的收敛性和计算速度;基于改进的Freeman链码表示法的输电导线提取算法可以很好地滤除背景并将输电导线完整地提取出来。

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