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一种空间自适应正则化图象盲复原算法

薛梅  邹采荣  杨娟  杨绿溪  
【摘要】:图象盲复原所面临的主要问题是可利用信息的不足 ,所以必须充分利用图象本身及成像系统的先验信息 .为此 ,结合模糊先验辨识的思想 ,给出了一种新的空间自适应正则化算法 ,该算法先用交替最小化的迭代方法对模糊进行先验辨识 ,然后利用辨识结果 ,用各向异性扩散进行图象复原 .算法充分利用了图象及成像系统 (或点扩散函数 PSF)的分段平滑特性 ,同时又利用各向异性扩散的概念 ,使得正则化不仅在程度上 ,而且在方向上都是空间自适应的 ,从而能够有效地进行图象盲复原 .仿真结果表明 ,该算法的复原效果优于空间自适应各向同性正则化 (SAR)算法 ,其收敛性能优于空间自适应各向异性正则化 (SAAR)算法 .

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