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基于霍特林变换的稻米彩色图像粒形检测算法

刘璎瑛  丁为民  陈建伟  沈明霞  
【摘要】:利用稻米分割后轮廓灰度图与背景灰度图的灰度均值之差和灰度方差之差进行米粒图像分割效果定量评价,对7个彩色通道的稻米图像进行分割评判,选取I1(红色、绿色、蓝色通道的平均值)通道进行稻米图像分割。提取分割后标注的单粒米粒边界的二维坐标向量,对坐标向量进行霍特林变换,通过计算变换后米粒最小外接矩阵来表征稻米粒形,简化了现有的稻米粒形检测算法。检测稻米粒型时,算法在MATLAB7.5.0环境下运行。该算法所得米粒长宽比与人工检测结果的平均相对误差为1.65%,每幅图像平均耗时0.323s;而最小外接矩形算法的平均相对误差为2.24%,每幅图像平均耗时2·837s。

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1 刘璎瑛;丁为民;陈建伟;沈明霞;;基于霍特林变换的稻米彩色图像粒形检测算法[J];中国水稻科学;2010年03期
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1 曹昆仑;基于霍特林模型变体的双寡头研究[D];暨南大学;2011年
2 郭倩楠;基于霍特林模型的物业服务定价模型研究[D];北京林业大学;2008年
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