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基于经验小波变换的地震动信号分离方法

费春国  窦甲臣  王阳  姬雨初  
【摘要】:地面目标运动时激励的地震动信号可用于目标定位和识别。而当存在多种地面目标时,震动信号将发生混叠,不利于信号分析。经验小波算法根据信号频谱极大值点可将频谱分割为多个区间,并在各区间构造正交小波函数对信号进行变换,获得多个经验模态信号。地震动信号的频谱峰值过于密集,若单纯根据峰值分割区间则容易将同种信号分解为多个模态,造成模态数量过多,影响信号分析效果。为解决该问题,在信号频谱基础上通过多次提取包络线,减少频谱峰值;再根据地震动信号特征,提出频谱阈值分割法,增强不同频率信号的区分度。实验表明,改进EWT算法对不同目标产生的地震动信号具有较好的分离效果。

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