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非线性方法在矿井突水水源判别中的应用研究

杨永国  黄福臣  
【摘要】:给出了灰色关联分析及BP神经网络进行判别分析的数学原理和模型.为了有效判别矿井突水水源,基于水化学指标对水源判别的重要性,选择K++Na+,Ca2+,Mg2+,Cl-,SO42+,HCO3-这6项指标作为评价因子.利用峰峰矿业集团梧桐庄煤矿若干水样进行模糊聚类分析,建立含水层评判标准;选取12个典型样本作为训练样本对BP网络进行训练;用2种方法对3个典型水样进行水源判别,并与实际突水水源进行对比.结果表明:BP神经网络与灰色关联分析均能有效判别矿井突水水源,但各有其优缺点,选择何种判别方法可视水化学资料状况而定.

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