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不确定环境下的多Agent鲁棒性预测调度研究

陈宇  陈新  陈新度  
【摘要】:由于生产过程中的不确定性事件及其影响都具有随机性,因此难以建立精确数学模型以实现调度问题的求解。针对不确定环境下的Job Shop调度,分析生产干扰及其扩散效应的随机性特征,根据不确定性事件集与设备运行效率之间的内在关系,提出了一种基于设备整体效能(OEE)的具有鲁棒性的预测调度实现方法,并设计了一种基于多Agent协作机制的预测调度系统模型。仿真试验表明,该模型可以减少工序延误,提高调度方案的稳定性。

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