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多试件超声检测及缺陷识别技术

吴瑞明  周晓军  
【摘要】:针对单面平整航空件单件超声检测效率低下问题,采用多试件扫查及多图像平均方法,以提高检测效率。基于多图像平均方法建立了灰度图和二值图像双模板图像。以工件重心为控制点,对二值图像通过变精度最大互相关图像配准算法获得图像配准的旋转角度θ。对灰度图像绕重心旋转角度θ进行配准,再经过减影处理获得缺陷图像,从而实现特征提取和缺陷识别。航空锻件多试件超声检测实验结果表明,该技术可以明显提高航空件超声检测的效率和自动化水平。

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