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四川盆地PM_(2.5)与PM_(10)高分辨率时空分布及关联分析

汤宇磊  杨复沫  詹宇  
【摘要】:为深入了解四川盆地PM_(2.5)与PM_(10)污染情况,通过机器学习的方法,基于卫星遥感气溶胶产品(MAIAC)与国家环境空气质量监测网数据以及气象、地理、社会经济变量等,构建2个随机森林机器学习模型(R~2均为0.86),反演四川盆地2013~2017年间1km网格逐日PM_(2.5)与PM_(10)浓度时空分布,并分析两者的时空关联性.结果表明:2013~2017年四川盆地地面PM_(2.5)与PM_(10)平均浓度分别为47.8,75.2μg/m~3.PM_(2.5)与PM_(10)浓度空间上均整体呈现"倒月牙"状分布,西部与南部区域浓度值较高.5a间,区域颗粒物浓度逐年递减,总降幅均达到27%,季节上则均具有"冬高夏低"的特点;PM_(2.5)与PM_(10)浓度空间相关性显著(相关系数0.96),呈现"内强外弱"的格局,春夏季相关系数(0.91、0.90)低于秋冬季(0.96、0.96).盆地西南部PM_(2.5)与PM_(10)比值较高,比值高低的季节性排序为冬季秋季夏季春季.

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