SAS在电力负荷特性分析及预测方面的应用
【摘要】:为有效发挥软件SAS强大的数据处理和分析的功能,使之能为电力系统服务,主要从主成分分析、聚类分析和多元回归分析3个方面,阐述SAS在电力系统负荷特性分析中的应用。通过一些示例说明SAS的具体应用,从而显示它的一些重要功能:揭示了大量数据之间的联系和影响规律,并可根据得到的结论为其他方面的工作提供必要的信息支持。因此,SAS在电力系统中的应用还是大有作为的,并相信随着电力市场的到来,其作用会更加明显。
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杜学诚;数学教学中增加计算机应用知识的尝试[J];扬州职业大学学报;1997年02期 |
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张明,翟忠和;主因子模型在石灰石脱硫系统评价指标中的应用[J];哈尔滨理工大学学报;2000年01期 |
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袁磊,张勇敢,裴仁清,夏复兴;实验设计与方差分析在油漆涂装线上的应用[J];现代机械;2001年02期 |
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李扬,王治华,卢毅;SAS在电力负荷特性分析及预测方面的应用[J];中国电力;2002年06期 |
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刘士新,宋健海,唐加福,王梦光;钢铁企业产成品预报模型[J];东北大学学报(自然科学版);2003年03期 |
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张健,刘洁,张振宇;基于回归算法的离心泵流量控制系统[J];实验技术与管理;2003年05期 |
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郑晓练,管河山,陈捷,谭忠;汽车千车故障数的预测与分析[J];数学的实践与认识;2005年07期 |
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邱学绍;职桂珍;冯延伟;;黄河小浪底调水调沙问题的SAS回归模型[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2006年03期 |
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张俊杰;段蕊;潘秀楼;;鲤鱼鱼鳞酶溶性胶原蛋白提取工艺的应用[J];淮海工学院学报(自然科学版);2006年04期 |
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殷海庭;刘纪元;张春华;;基于惯性测量系统的合成孔径声呐运动补偿[J];电子与信息学报;2007年01期 |
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