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模糊神经网络电力系统稳定器的设计

刘雪丽  莫娜  
【摘要】:模糊电力系统稳定器(FPSS)设计简便,知识表达清晰,但是稳态性能差,结构简单,不利于规则调整。神经网络控制具有学习能力和适应能力强等优点。本文结合模糊逻辑和神(?)网络控制设计了模糊神经网络电力系统稳定器(N-FPSS)。所构建的N-FPSS不仅保留了模糊控制的功能,而且具有体现电力系统非线性特征的能力,能更精确地反映系统的动态变化过程。最后通过仿真验证N-FPSS控制器在各种运行点和故障情况下均能保持良好的控制效果,具有较好的动态品质,与FPSS相比具有更强的鲁棒性和适应性。

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