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改进椭球单元神经网络方法在多故障诊断中的应用

贾民平  王钢  
【摘要】:椭球单元网络具有分类精度高,训练速度快,对于未知模式有良好的“拒绝”性能。文章提出了改进椭球单元神经网络的训练权重组,采用多权重组,提高了网络的故障诊断能力;利用椭球单元网络组合多个网络进行诊断,将多故障诊断任务分解,提高了诊断能力。仿真和实验验证了该方法的正确性

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