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面向不同需求的应急物流系统定位-路径优化问题

杨潇  寇猛  
【摘要】:为最大化地发挥应急物流系统的作用,研究面向不同需求,提出构建一个基于改进遗传算法GA的应急物流系统定位-路径优化模型。首先,对遗传算法的基本原理进行具体分析,并在此基础上进行算法改进;然后从需求分级入手,进行模型参数和决策变量确定,构建基于需求分级的应急系统定位-路径优化模型,确定其目标函数和约束条件;之后对模型参数进行求解,获得最优选址和路径方案;最后对改进算法和优化模型进行实验验证。仿真结果表明,改进后的GA算法收敛速度更快,稳定性更好,可用于优化模型中找出最优路径,且构建的优化模型可以很大程度上发挥应急系统的作用,运行成本降低了24.05%、救灾效率显著提高,可在灾害发生时,为应急物流灾害管理人员提供最优路径和救援方案,具有一定的参考意义。

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