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信息损耗约束下多尺度透射层融合图像去雾

余顺园  
【摘要】:基于暗原色先验的去雾是目前效果比较显著的研究思路,但却受限于暗原色先验,而且后期的细化滤波会产生光晕现象。针对上述问题,基于信息损耗与对比度约束关系,提出了一种多尺度透射层融合图像去雾算法。将图像自适应的分割成不同尺寸的自适应观察窗,合理估计大气光,基于信息损耗与对比度之间的制约关系,估计出多尺度的透射层,然后对多尺度的透射图进行高斯加权融合,即可得到比较精细透射图,不依赖任何先验假设,无需任何诸如拉普拉斯抠图、导向滤波、双边滤波等后期细化处理,简单有效。实验结果表明,所提出的方法能够有效克服光晕效应,能够有效恢复雾天图像色彩,提升对比度细节。

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