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自适应粒子群算法在电力经济调度中的应用

钱景辉  刘小月  杨小健  李荣雨  
【摘要】:以发电系统中发电费用最低为目标,结合实际发电运行中系统平衡约束和机组操作约束条件,建立了电力经济调度(ED)模型。考虑到标准粒子群(PSO)算法存在收敛速度慢以及早熟收敛的问题,通过引入进化状态估计和精英学习策略,提出一种自适应粒子群优化(APSO)算法,并将其成功应用于求解该ED模型。在Matlab平台对15台机组算例进行了仿真,仿真结果表明自适应粒子群算方法的求解精度更高。

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