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大数据在美国教育评价中的应用路径分析

郑燕林  柳海民  
【摘要】:实施教育评价是教育教学决策的重要前提,而有效的教育评价依赖于全面的、可靠的评价依据。大数据重在对多维、大量数据的深度挖掘与科学分析以寻求数据背后的隐含关系与价值,有助于将教育评价从基于小样本数据或片段化信息的推测转向基于全方位、全程化数据的证据性决策。该文从三个方面分析美国在整体层面如何规划与推进大数据在教育评价中的深入应用:一是"大数据为何而用"——探析美国在教育评价中应用大数据的目标指向;二是"大数据从何而来"——介绍美国教育评价所依托的立体化、高质量教育数据网络;三是"大数据如何而用(包括如何用好)"——分析美国如何通过精心设计评价本身、选择适当的大数据处理技术、提升教育工作者尤其是教师的数据素养、提供多方位支持等多种方式在实践维度切实推进大数据在教育评价中的有效应用。

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