基于模糊神经网络的超声电机位置控制
【摘要】:由于超声马达的时变和非线性 ,使其速度与位置的高精度控制成为难题。为了提高超声马达伺服系统的精度 ,把模糊逻辑控制应用到神经网络中 ,设计了模糊神经网络控制器 ,通过模糊逻辑部分获得专家知识 ,神经网络部分调整参数 ,通过改变超声电机的驱动频率来实现精确的位置控制。在控制系统中采用 5层网络结构和误差反向传播算法 ,算法的收敛速度很快。通过实验和仿真验证了这种方法的可行性。
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