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基于改进布谷鸟搜索的Benchmark框架损伤识别

黄民水  乾超越  程绍熙  卢海林  
【摘要】:工程优化问题中,布谷鸟搜索存在收敛精度不高、收敛速度较慢等弊端,从发现概率和随机步长两方面对布谷鸟搜索进行改进,并成功进行了实验室结构的损伤识别。对基本布谷鸟搜索进行了改进,发现概率自适应调整,步长自适应变化。基于MATLAB建立了英属哥伦比亚大学实验室ASCE Benchmark框架的3维有限元模型,并提取了6种损伤工况的实测频率和振型。基于频率因子和振型因子建立了目标函数,分别采用基本布谷鸟搜索和改进布谷鸟搜索进行了损伤识别,结果表明,改进的布谷鸟搜索能够更好地识别结构的损伤位置和损伤程度。研究成果具有一定理论研究意义和较高的工程应用价值,可应用于实际工程的损伤识别和健康监测。

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