收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于自适应非趋势波动分析的齿轮振动信号特征提取

吴永恒  肖涵  
【摘要】:非趋势波动分析用于齿轮故障识别时常采用标度指数作为特征量,该特征量容易导致齿轮故障模式间存在混叠。根据对数尺度波动函数图,将标度指数与表征信号强度的截距组成齿轮振动信号的特征向量。根据齿轮振动信号的双标度性,提出滑动加窗算法,实现标度指数的自适应提取,并结合神经网络算法进行故障分类。设计单级齿轮减速器的实验平台,并采集齿轮的径向振动信号进行自适应非趋势波动分析,研究表明,该方法能够提高标度指数的提取精度和提取效率。

知网文化
【相似文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 吴永恒;基于自适应非趋势波动分析的齿轮故障诊断[D];武汉科技大学;2014年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978