一般Gauss-Markoff模型中的岭估计

【摘要】： <正> 其中,X 为 n×p 的列满秩矩阵,e～(0,σ~2I),当 X 病态时,未知参数β的最佳线性无偏估计(简记为 BLUE.),亦即β的最小二乘估计(简记为 LSE)(?)的均方误差(简记为:MSE)变得很大,因而此估计很不稳定.为弥补这一缺陷,Hoerl 和 Kennard 提出了岭估计的概念.至今,人们已对岭估计做了大量的工作,讨论了各种可能的优良性质和岭参数的种种选择方法,并把它具体地应用到实际问题中去.可参阅综合性的文章[2]和[7].

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中国期刊全文数据库

前20条

1	胡芬;;灰色-线性回归组合模型在湖北省老龄人口预测中的应用[J];长江大学学报(自然科学版);2011年05期
2	;[J];;年期
3	;[J];;年期
4	;[J];;年期
5	;[J];;年期
6	;[J];;年期
7	;[J];;年期
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13	;[J];;年期
14	;[J];;年期
15	;[J];;年期
16	;[J];;年期
17	;[J];;年期
18	;[J];;年期
19	;[J];;年期
20	;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	李国重;归庆明;杜院录;张国芹;;岭估计影响分析的新方法[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
2	殷婷婷;朱道元;;广义线性模型的L_2罚估计[A];江苏省现场统计研究会第十次学术年会论文集[C];2006年
3	王理峰;朱道元;;多元曲线模型的几类估计及性质[A];江苏省现场统计研究会第十次学术年会论文集[C];2006年
4	胡志刚;;一种新的Tikhonov正则化参数优化选取方法及其在测量中的应用[A];第十届中国科协年会论文集（一）[C];2008年
5	刘乐平;;生长曲线模型在地质矿藏预测中的应用[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（上册）[C];1999年
6	朱宁;李建军;李兵;;一种有偏岭-压缩组合估计的新形式[A];第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集[C];2006年
7	宫轶松;韩松辉;姚绍文;归庆明;;r-k估计中偏参数的选取[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
8	杨莲;杨虎;;关于泛岭估计的影响分析[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
9	程毛林;;周期叠加建模的方法探讨及其在经济波动预测中的应用[A];数学及其应用文集——中南模糊数学和系统分会第三届年会论文集（下卷）[C];1995年
10	祁云;朱道元;;生长曲线模型参数的BC估计[A];江苏省现场统计研究会第十次学术年会论文集[C];2006年

中国博士学位论文全文数据库

前2条

1	徐建文;线性模型参数的约束有偏估计和预检验估计研究[D];重庆大学;2009年
2	常新锋;线性模型参数有偏估计的若干研究[D];重庆大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	来园莉;关于岭估计的若干问题研究[D];武汉科技大学;2010年
2	杨婷;关于有偏估计若干问题的进一步研究[D];重庆大学;2002年
3	周瑾;因子得分的岭估计和主成分估计[D];武汉理工大学;2005年
4	钟震;线性模型中的约束型有偏估计的研究[D];重庆大学;2005年
5	曹枫林;多元线性模型的参数估计[D];武汉科技大学;2006年
6	何秀丽;多元线性模型与岭回归分析[D];华中科技大学;2005年
7	邵华;线性模型影响分析的若干研究[D];重庆大学;2008年
8	董冬;缺失数据下线性模型回归系数岭估计的大样本性质[D];广西师范大学;2010年
9	方芳;生长曲线模型中回归系数的参数估计[D];东南大学;2006年
10	陈静;混合系数线性模型与约束线性模型的参数估计[D];东南大学;2005年

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