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基于心血管疾病的分类挖掘

韩幸才  
【摘要】:本文阐述了临床数据挖掘技术应用方法和工具,用weka工具将心血管疾病住院数据生成一个带有19个节点的决策树,9个条件属性.,1个决策属性。通过机器学习作出正确的推断结论,通过数据挖掘发现关联规则或新的医疗规则,是有别于专家诊断系统的创新模式。

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