遗传算法在经皮给药微乳载体处方优化中的应用

【摘要】：以萘普生为模型药物,用遗传算法优化经皮给药微乳载体的处方。用伪三元相图法确定由Tween 80、IPM、乙醇和水组成的微乳区域。用3因素3水平的中心设计法制备载药量为1.12%的萘普生模型微乳,并进行离体兔皮的体外渗透实验。以稳态渗透速率的二次回归模型为目标函数,用遗传算法对中心设计结果进行优化,筛选出具有最大透皮速率的萘普生微乳载体处方。所得优化处方的组成为:21.41%Tween 80、15.17%乙醇、4.14%IPM和59.28%水,预计的稳态渗透速率为183.57μg·cm-2·h-1。回代试验表明,以优化处方制备的萘普生微乳,其稳态渗透速率的平均值为189.43μg·cm-2·h-1,高于预测值。结果表明,用遗传算法筛选微乳经皮给药载体处方,方法可行,结果合理、可靠。