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基于歧义消解的文献主题标引系统研究与实现

夏光辉  李晓瑛  李阳  崔新蝶  冀玉静  李军莲  
【摘要】:目的:通过主题标引的歧义消解机制,有效过滤歧义概念,从而提高文献主题自动标引的准确性。方法:基于《STKOS超级词表》,构建《国家科技图书文献中心期刊分类-STKOS范畴对应表》,通过概念与文献的领域一致性原则过滤歧义概念,结合标注词典生成、术语原形化、通用概念过滤、概念遴选等过程优化外文科技文献主题标引系统。结果:在科技期刊数据集上主题标引评测的准确率为77.53%,召回率为73.25%,F值为75.33%。结论:通过歧义消解机制能够有效提高外文科技文献的主题标引效果。

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