基于支持向量机的低压故障电弧识别方法

【摘要】：故障电弧是引发电气火灾事故的主要原因之一。本文将支持向量机引入故障电弧研究领域,进行不同负荷情况下的故障电弧识别检测。首先参照美国UL1699标准进行实验采集电流数据,然后利用支持向量机实现故障电弧的训练、检测识别,并对训练、识别结果进行了分析,实验证明本文的检测方法具备一定的泛化能力。

下载App查看全文

下载全文更多同类文献

PDF全文下载

CAJ全文下载

(如何获取全文？欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式

	【相似文献】
	【相似文献】

中国期刊全文数据库

前20条

1	从荣刚;张燕琳;赵亚楠;;基于SVM模型的山东省电力需求预测[J];能源技术经济;2011年03期
2	王奔;冷北雪;张喜海;单翀皞;从振;;支持向量机在短期负荷预测中的应用概况[J];电力系统及其自动化学报;2011年04期
3	谢永成;王强;李光升;程延伟;;装甲车辆铅酸蓄电池荷电状态辨识模型的研究[J];计算机测量与控制;2011年06期
4	肖翔;;支持向量机在变压器故障诊断中的应用[J];科技资讯;2011年15期
5	张红;张建红;康岩松;;基于GA的改进SVM算法对RBF优化算法在短期负荷预测中的应用[J];长春工程学院学报(自然科学版);2011年02期
6	董卓;朱永利;;基于支持向量机的变压器故障多层次诊断及定位[J];陕西电力;2011年08期
7	张金江;梁耀升;尹玉娟;郭创新;;基于模糊理论与支持向量机的变压器故障诊断方法[J];电力科学与技术学报;2011年02期
8	聂建元;余晓鸿;;免疫支持向量机在故障测距中的应用[J];华中电力;2011年03期
9	陆宁;武本令;刘颖;;基于自适应粒子群优化的SVM模型在负荷预测中的应用[J];电力系统保护与控制;2011年15期
10	王任杰;章跃进;;基于支持向量机拟合的永磁同步电动机SVM-DTC仿真[J];微特电机;2011年06期
11	徐建高;朱学军;;异步电动机调速系统特性参数预测[J];电气应用;2011年16期
12	李瑾;刘金朋;王建军;;采用支持向量机和模拟退火算法的中长期负荷预测方法[J];中国电机工程学报;2011年16期
13	周建国;梁怀涛;彭乾;李斌;;基于混沌优化支持向量机的火电厂NO_x排放量预测[J];华东电力;2011年08期
14	罗文;王莉娜;;风场短期风速预测研究[J];电工技术学报;2011年07期
15	朱予东;王星久;王天龙;郭振;吴小芳;;基于自适应遗传算法参数优化的锅炉燃烧特性建模[J];应用能源技术;2011年08期
16	陈珍萍;欧阳名三;刘淮霞;;小波能量差分布和SVM结合的PQD识别[J];计算机工程与应用;2011年20期
17	杜念;黄建才;朱永利;;基于K两端聚类的污秽绝缘子放电状态评估[J];电瓷避雷器;2011年04期
18	郑元兵;陈伟根;李剑;杜林;孙才新;;基于BIC与SVRM的变压器油中气体预测模型[J];电力自动化设备;2011年09期
19	;下期要目[J];华东电力;2011年07期
20	;电子元件、组件[J];中国无线电电子学文摘;2011年03期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	刘耀年;王浩;何昌浩;何萍;;基于支持向量回归机的短期电力负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
2	高荣;刘晓华;;基于小波变换的支持向量机短期负荷预测[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
3	王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
4	林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
5	刘晓华;高荣;;基于分布式支持向量机的短期负荷预测[A];第二十四届中国控制会议论文集（上册）[C];2005年
6	王堃;孔松涛;胡正定;;基于最小支持向量机的锅炉受热面污染部位诊断[A];中国力学学会学术大会'2009论文摘要集[C];2009年
7	叶淳铮;常鲜戎;;基于小波变换和支持向量机的电力系统短期负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）[C];2008年
8	孙伟;卢建昌;孟明;;基于时间序列支持向量机模型的电价预测研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
9	高荣;刘晓华;;短期负荷预测的模糊聚类多支持向量机模型研究[A];2009中国控制与决策会议论文集（2）[C];2009年
10	田有文;唐晓明;;基于支持向量机的微机保护装置状态预测方法[A];2008中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	韩晓明;基于符号有向图和支持向量机的故障诊断方法的研究[D];太原理工大学;2011年
2	孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
3	彭光金;小样本工程造价数据的智能学习方法及其在输变电工程中的应用研究[D];重庆大学;2010年
4	刘曼兰;永磁直流电机故障在线监测与智能诊断的研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
5	杨实俊;可持续发展约束下小型火电厂危机管理研究[D];华北电力大学（河北）;2008年
6	彭兵;基于改进支持向量机和特征信息融合的水电机组故障诊断[D];华中科技大学;2008年
7	高忠林;弧焊电源控制及焊接质量在线监测数字化基础研究[D];天津大学;2008年
8	肖燕彩;支持向量机在变压器状态评估中的应用研究[D];北京交通大学;2008年
9	郝文斌;变压器暂态仿真模型及基于支持向量机的变压器保护原理研究[D];西南交通大学;2006年
10	朱承治;输变电设备优化检修（OM）若干关键技术研究[D];浙江大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
2	姜仁辉;设计与实现基于支持向量机的水电故障分类器[D];吉林大学;2008年
3	韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
4	蔡勇;基于支持向量机的短期电力负荷预测研究[D];华中科技大学;2007年
5	武晓娟;基于支持向量机（SVM）的火电电厂工程造价预测研究[D];华北电力大学（河北）;2009年
6	刘凤龙;高压直流输电系统故障诊断方法研究[D];昆明理工大学;2010年
7	刘兴阳;智能算法的研究与应用[D];江南大学;2012年
8	徐沧;基于SVM的核电站不常用备件分类模型研究[D];华中科技大学;2006年
9	冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
10	顾晓光;基于小波变换和支持向量机的电力电子电路故障诊断研究[D];河南大学;2011年

	快捷付款方式		订购知网充值卡	订购热线	帮助中心
	微信支付支付宝银行卡	知网卡在线购卡更多>>	免费送卡上门银行汇款购卡邮局汇款购卡	400-819-9993 010-62982499 010-62783978	常见问题在线咨询阅读器下载	充值中心知网卡新手指南