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基于RBF网络的浮选技术指标预报模型的研究

周俊武  孙传尧  王福利  
【摘要】:简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后 ,利用ZJWNNC标准函数建立了浮选技术指标预报模型 ,并对该模型进行了仿真试验。仿真结果表明 ,模型精度较高 ,具有一定的实用价值 ,为下一阶段开发浮选技术指标智能预测系统奠定基础。

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