基于Kalman滤波的自适应离散递归神经网络模型的研究及应用

【摘要】：提出一种新基于自适应自回归神经网络控制模型,能够对未知的非线性动态系统进行预测控制,并成功地将其应用在化工热交换过程的流速与温度控制中,系统具有较好的鲁棒性。

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前2条

1	辛开远,金秀章,杨玉华;自回归神经网络在主汽温控制中的应用[J];华北电力大学学报;2001年01期
2	王远景;基于Kalman滤波的自适应离散递归神经网络模型的研究及应用[J];仪器仪表学报;2005年S2期

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前2条

1	王远景;;基于Kalman滤波的自适应离散递归神经网络模型的研究及应用[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年
2	王远景;;基于Kalman滤波的自适应离散递归神经网络模型的研究及应用[A];2005年机械电子学学术会议论文集[C];2005年

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