群智能微粒群算法及参数分析

【摘要】：微粒群算法是继蚁群算法之后提出的又一种新型的进化计算技术,具有典型的群智能的特点。文中首先介绍了微粒群算法的基本原理、流程,在算法参数分析的基础上,运用测试函数对粒子在寻优过程中的轨迹的进行研究,有利于探讨微粒群算法的收敛性,全局和局部平衡性以及算法稳定性和复杂程度,对算法参数的选择提供有效的指导和借鉴意义。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	于来行;乔蕊;;周期性扰动的微粒群算法[J];计算机系统应用;2011年06期
2	李巍;王改云;;改进微粒群算法在机器人路径规划中的应用[J];计算机仿真;2011年08期
3	何加浪;张琨;张宏;;进化计算在软件智能修复中的应用[J];计算机工程;2011年16期
4	裴志松;;一种新型物流调度算法的优化研究[J];长春工程学院学报(自然科学版);2011年02期
5	王亮;卢晓东;程韫琳;张军;戈美净;;基于快速退火和PSO算法的港口交通信号控制方法[J];中国科技信息;2011年18期
6	陈劲;陈水利;;供应商优选与订货量分配的多目标微粒群算法[J];集美大学学报(自然科学版);2011年04期
7	刘爱琴;葛凌云;杨海峰;张继福;;利用子空间划分的局部离群数据挖掘算法[J];小型微型计算机系统;2011年08期
8	于继江;;求解定制物流调度问题的动态微粒群算法[J];计算机应用与软件;2011年08期
9	赵嘉;曹寒问;孙辉;李文力;;双群交换微粒群算法及在Shearlet图像去噪中的应用[J];计算机工程与应用;2011年19期
10	王明;黄海峰;何峰;左文艳;;基于微粒群优化和粗糙熵的图像分割算法[J];计算机工程;2011年14期
11	任会峰;阳春华;周璇;桂卫华;鄢锋;;基于自适应谷底检测的浮选泡沫形态特征提取[J];化工自动化及仪表;2011年07期
12	李军军;许波桅;甘世红;张海刚;;一种信息素挥发DPSO及其应用研究[J];工业仪表与自动化装置;2011年04期
13	赵嘉;;基于多阶段多模型微粒群算法的非线性方程组解法[J];科技经济市场;2011年07期
14	张超群;郑建国;王翔;;蜂群算法研究综述[J];计算机应用研究;2011年09期
15	海丽切木·阿布来提;;浅谈几种智能优化算法[J];电脑知识与技术;2011年19期
16	芮挺;马光彦;廖明;甄树新;;模拟退火粒子群优化双目立体测量方法[J];计算机工程与应用;2011年22期
17	张俊溪;吴晓军;;一种新的基于进化计算的聚类算法[J];计算机工程与应用;2011年24期
18	;[J];;年期
19	;[J];;年期
20	;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	崔志华;蔡星娟;曾建潮;孙国基;;基于预测速度的改进微粒群算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2	王琳;罗可;罗永红;;一种基于混合的IGA & PSO的数据聚类算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（二）[C];2008年
3	黎明;周琳霞;杨小芹;;图像的进化计算分割法[A];中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议（CIG’2001）和第一届全国虚拟现实技术研讨会（CVR’2001）论文集[C];2001年
4	蔡星娟;崔志华;曾建潮;谭瑛;;自适应PID控制微粒群算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5	张昕;彭宏;郑启伦;;基于微粒群算法的聚类分析[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集（一）[C];2006年
6	王元元;曾建潮;谭瑛;;基于并行计算模型的并行微粒群算法的性能分析[A];2007年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2007年
7	裴振奎;刘健;华夏;;求解随机车辆路径规划问题的混合微粒群算法[A];2008通信理论与技术新进展——第十三届全国青年通信学术会议论文集（上）[C];2008年
8	王海稳;张井岗;戴跃伟;曲俊海;;基于微粒群算法的PI/PD型二自由度PID控制器的优化设计[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第一分册）[C];2009年
9	杨镇澴;孙凤杰;范杰清;;基于PSO和二维OTSU的图像模糊增强算法[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
10	刘瑞芳;;微粒群优化算法分析[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	周鲜成;基于微粒群算法的数字图像处理方法研究[D];中南大学;2008年
2	刘建华;粒子群算法的基本理论及其改进研究[D];中南大学;2009年
3	孟红云;多目标进化算法及其应用研究[D];西安电子科技大学;2005年
4	刘光远;基于数据挖掘的移动通信用户流失研究[D];吉林大学;2007年
5	郑向伟;求解优化问题的微粒群算法及其应用研究[D];山东师范大学;2008年
6	黄艳新;计算机味觉信号识别的研究[D];吉林大学;2004年
7	张志宏;电子商务模式下的顾客行为特征提取及利润挖掘[D];天津大学;2010年
8	左劼;基因表达式编程核心技术研究[D];四川大学;2004年
9	高浩;粒子群算法及其在图像分割中的应用与研究[D];江南大学;2009年
10	马铭;基于数据驱动的模糊系统建模方法研究[D];吉林大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	朱家静;基于遗传微粒群算法的组卷策略应用研究[D];大连海事大学;2011年
2	魏欣;基于智能优化技术的创新概念设计研究与应用[D];山东师范大学;2010年
3	王晓敏;基于微粒群算法的关联规则挖掘方法及应用[D];山东师范大学;2010年
4	庞巍;进化计算算法在路径优化问题应用的研究[D];吉林大学;2004年
5	安磊;一种基于遗传算法的数据挖掘技术的研究与应用[D];河海大学;2001年
6	彭轩;遗传算法及其在图像分割中的应用[D];吉林大学;2006年
7	姚坤;多微粒群协同进化模型的研究及其在创新概念设计中的应用[D];山东师范大学;2007年
8	费璐璐;进化计算在作物生长模型优化中的应用研究[D];华东师范大学;2004年
9	戴芬;基于量子计算技术的智能算法的研究与应用[D];山东师范大学;2010年
10	刘丁峰;基于改进微粒群算法的图像复原方法研究[D];中南民族大学;2010年

中国重要报纸全文数据库

前1条

1	中国科技大学计算机系　邢方亮;计算智能百花齐放[N];计算机世界;2003年

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