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黄土高原油松人工林水文效应的人工神经网络模型

赵明扬  孙长忠  康磊  
【摘要】:在具有半干旱黄土区典型地貌与气候特征的山西省偏关县,以油松人工林为研究对象,根据"林分自创性"假说的水量平衡关系式各变量及相互关系,结合试验样地林分情况确定神经网络的输入变量和输出变量,构建了5∶q∶1的BP神经网络模型。利用2008—2011年的567组数据对网络模型进行训练和检验,得到最适宜的网络结构为5∶6∶1,均方误差函数为mse=0.002 888,总体拟合精度为93.87%,模拟检验拟合精度为93.35%。

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