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基于曲波和遗传算法的图像去噪

蔡炳煌  
【摘要】:本文介绍了一种基于曲波变换和遗传算法的图像去噪方法,该方法利用软阈值规则调节噪声图像的曲波系数,以达到去除图像噪声的目的,去噪时使用遗传算法和广义交叉验证准则搜索最优的阈值。基于Lena和Barbara图像的实验结果表明,与小波图像去噪相比,曲波去噪后图像峰值信噪比(PSNR)和视觉效果有较大提高,特别是对图像边缘的恢复上效果明显。

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