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回归系数的广义根方估计及其模拟

夏结来  郭祖超  胡琳  
【摘要】:文献[1,2]中提出了回归系数的根方估计~(k),当回归自变量间存在复共线关系时,~(k)较回归系数的最小二乘估计有所改善,本文将根方估计作一拓广,得出了回归系数的广义根方估计~(K),其中K为对角阵,文中证明了广义根方估计~(K)较~(k)能更有效地改善最小二乘估计,并给出了广义根方估计的显式解,在此基础上,提出了广义根方估计的显式解和一种确定k_i的方法。

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5 夏结来,郭祖超,胡琳;回归系数的广义根方估计及其模拟[J];应用数学;1994年02期
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2 陈静;混合系数线性模型与约束线性模型的参数估计[D];东南大学;2005年
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