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自适应遗传优化在图像增强中的应用

李国  龚志辉  许宁  张一平  王勃  靳克强  
【摘要】:本文以一种改进的模糊熵做遗传算法中个体进化的驱动力,利用Fibonacci数列对遗传算法的交叉概率及变异概率进行了自适应改进,达到了在模糊域中利用遗传算法增强图像的目的。实验结果表明该方法能有效改善图像的视觉效果,比传统增强方法具有更好的适应性。

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